空間預測是地球科學研究領域極具科學意義和應用價值的課題, 精準的定量預測可以為礦產資源定位和地質災害防治提供具有重要意義的參考, 特別是隨著地學信息獲取渠道的日益豐富和信息體量爆炸性地增長, 定量化預測不僅成為可能, 也是空間預測發展的必然趨勢。本書以成礦預測和滑坡預測這兩個空間預測領域的熱點問題為研究主題, 系統介紹了分形分析、 Fry分析、 距離分布分析、 證據權重法、 機器學習、 深度學習等一系列空間定量分析和預測方法, 并通過應用實例闡明了根據預測任務和研究區實際選擇合理方法、 建立定量評估體系的過程, 探討了結合地質、 地理、 水文、 地球物理、 地球化學、 遙感等多源地學信息建立空間預測輸入數據集的方法, 論證了預測模型在建立和應用過程中的評估標準和完善方案, 并通過以上研究內容建立了一套完整的空間定量預測的思路框架和實施體系。
本書可以作為資源勘查、 數學地質和地理信息系統等相關專業研究生的學習參考書, 也可供從事礦產勘查、 地質災害防治和GIS空間分析應用等方面工作的科技人員使用。